[KI-Lexikon] Diese Begriffe zur Künstlichen Intelligenz solltest du kennen

Ein Mausklick auf die Kategorie Künstliche Intelligenz fördert 130 Einträge zutage. Das ist auf den ersten Blick eine ganze Menge an unterschiedlichsten Informationen und Begriffen. Und es zeigt außerdem, dass ich mich mit dem Thema schon eine ganze Weile beschäftige.

Dabei würde ich mich beileibe nicht als KI-Experten bezeichnen. Da gibt es ganz andere Menschen, die ich kenne und mit denen ich schon interessante Videogespräche zum Thema KI geführt habe. Aber ich kann zumindest die groben Zusammenhänge benennen und weiß auch, was der Unterschied zwischen „Training“ und „Inferencing“  ist. Und genau damit hat das KI-Lexikon zu tun, das ich heute starte.

Ich will und werde die Welt der KI und deren Begrifflichkeiten in den nächsten Wochen und Monaten Stück für Stück mit meinen eigenen Worten vor euch ausbreiten. Auf dass ich damit hoffentlich die ein oder andere Frage rund um das Thema Künstliche Intelligenz anschaulich und verständlich beantworten kann.

„A“ wie AI oder Artificial Intelligence

Wie es sich für ein ordentliches Lexikon gehört, starte es mit dem Buchstaben A. A wie AI oder Artifical Intelligence, also dem englischsprachigen Begriff für Künstliche Intelligenz.

Artificial Intelligence ist natürlich ein weit gefasster Begriff. Damit beschäftigte sich einer der Pioniere, Alan Turing, bereits in den 1950er Jahren zum ersten Mal. Der nach ihm benannte Turing-Test sollte zeigen, ob ein Computer in Sachen Denkleistung mit einem Menschen gleichgesetzt werden kann.

Seitdem hat sich natürlich eine ganze Menge getan. Im Grunde gibt es keinen Bereich der IT mehr, in dem die KI keine wesentliche Rolle spielt. Ob in der Fertigung, in der Cybersecurity oder im Microsoft-Umfeld – die Anwendungsmöglichkeiten sind so vielfältig wie das Thema selbst. Und genau das werde ich mir regelmäßig mithilfe dieses KI-Lexikons anschauen. Na dann: Gute Unterhaltung und neue Erkenntnisse.

Weitere KI-Lexikon-Begriffe

„D“ wie Deep Learning

„G“ wie Generative AI

„G“ wie GPU

„I“ wie Inferencing

„L“ wie Long Short-Term Memory (LSTM)

„L“ wie Large Language Model (LLM)

„M“ wie Machine Learning

„N“ wie Natural Language Processing 

„N“ wie NPU (Neural Processing Unit)

„N“ wie Neuronale Netze

„O“ wie OpenVINO

„P“ wie PyTorch

„T“ wie TensorFlow

„T“ wie Training

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