KI-Lexikon - G wie GPU

[KI-Lexikon] Darum nimmt die Bedeutung von KI-GPUs zu

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Graphics Processing Units (GPU) haben jahrelang genau eine Aufgabe übernommen: 3D-Spiele spielbar machen. Seitdem die Künstliche Intelligenz kontinuierlich mehr Rechenpower benötigt, wird aus den ehemaligen Spielebeschleunigern eine essentielle KI-Komponente. Und das hat diverse Gründe. Erste, meist einfach gestrickte KI-Anwendungen wie Apple Fotos, setzen zwar auch auf KI-Algorithmen, kommen aber mit der Rechenleistung der verbauten Prozessoren …

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KI-Lexikon T wie TensorFlow

So kommt TensorFlow in Sachen Machine Learning zum Einsatz

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Spricht man mit KI-Experten und -Entwicklern über Machine Learning und Deep Learning, fangen beim Begriff TensorFlow ihre Augen zu leuchten an. Kein Wunder, schließlich erleichtert ihnen diese Open Source-Softwarebibliothek das Entwickeln, Trainieren und Implementieren von Anwendungen, die von den KI-Disziplinen Machine und Deep Learning maßgeblich profitieren. Ein Expertenteam, das von 2011 bis 2023 für die …

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KI-Lexikon D wie Deep Learning

So kommt Deep Learning in KI-Anwendungen zum Einsatz

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Der KI-Lexikon-Eintrag zum Thema Machine Learning zeigt es schon, dass diese Form des maschinellen Lernens unabdingbar verknüpft ist mit der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen. Denn ohne dieses Trainieren sind KI-Lösungen im Grunde gar nicht möglich. Doch worin unterscheidet sich das maschinelle Lernen von seinem „großen Bruder“, dem Deep Learning? Nun, wie der Begriff „tiefes …

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KI-Lexikon O wie OpenVINO

[KI-Lexikon] Darum entstehen mit OpenVINO bessere KI-Modelle

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Das Befüllen einer KI-Anwendung mit den richtigen Daten ist für viele Software-Entwickler eine echte Herausforderung. Aber selbst wenn ihnen das gelingt – entweder auf Basis eigener oder bereits trainierter KI-Modelle – begegnen sie oft einer weiteren Herausforderung: Wie kann ich sicher stellen, dass mein KI-Modell möglichst effizient und stromsparend auf dem zugrunde liegenden Computersystem ausgeführt …

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KI-Lexikon P wie PyTorch

[KI-Lexikon] So kommt PyTorch im maschinellen Lernen zum Einsatz

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Das maschinelle Lernen (oder Machine Learning) ist eine komplexe Aufgabe, was das Trainieren von KI-Modellen betrifft. Um das Entwicklern und anderen KI-relevanten Personengruppen ein wenig leichter zu machen, hat Facebook bereits 2016 höchstpersönlich die Programmbibliothek PyTorch entwickelt. Zu dieser Bibliothek gibt es diverse Aspekte: 1. Wie der Name erahnen lässt, steht PyTorch in enger Verbindung …

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Darum sind Intel und die künstliche Intelligenz ein gutes Team

Darum sind Intel und die Künstliche Intelligenz (KI) ein gutes Team

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Spricht man über das Thema Künstliche Intelligenz (KI), kommt man an einem IT-Schwergewicht wie Intel kaum noch vorbei. Denn mit ihrer technischen Expertise und ihren KI-Tools und -Techniken stellen sie die Grundlage für AI-Anwendungen dar. Welche das im Falle des Chipherstellers Intel sind, davon soll in diesem Beitrag die Rede sein. Intel Xeon Prozessoren der 3. …

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