KI-Lexikon - G wie GPU

[KI-Lexikon] Darum nimmt die Bedeutung von KI-GPUs zu

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Graphics Processing Units (GPU) haben jahrelang genau eine Aufgabe übernommen: 3D-Spiele spielbar machen. Seitdem die Künstliche Intelligenz kontinuierlich mehr Rechenpower benötigt, wird aus den ehemaligen Spielebeschleunigern eine essentielle KI-Komponente. Und das hat diverse Gründe. Erste, meist einfach gestrickte KI-Anwendungen wie Apple Fotos, setzen zwar auch auf KI-Algorithmen, kommen aber mit der Rechenleistung der verbauten Prozessoren …

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Darum sind KI-Beschleuniger wichtig

Darum ist der Einsatz von x86-Komponenten zu KI-Zwecken sinnvoll

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Die Nachfrage an KI-Anwendungen nimmt kontinuierlich zu, und das aus den unterschiedlichsten Gründen. Damit soll sich die Fertigungsqualität in den Fabriken dieser Welt optimieren lassen, aber auch neue Behandlungsmethoden sollen mithilfe der KI im medizinischen Umfeld ermöglicht werden. In diesen und vielen weiteren Fällen stehen zwei Disziplinen im Vordergrund: Das Trainieren der KI-Daten sowie das Ausführen der KI-Anwendung selbst (das …

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Intel Xe HPC und Intel Ponte Vecchio stoßen in neue KI-Sphären vor

Intel Xe HPC und Intel Ponte Vecchio stoßen in neue KI-Sphären vor

von _Michael HülskötterSupercomputingVeröffentlicht am Keine Kommentare

Ob in der Krebsforschung, in der Entwicklung umweltverträglicher Treibstoffe oder zum Erforschen des Weltalls: Überall dort, wo extrem leistungsfähige Rechner benötigt werden, will und wird Intel eine noch bedeutendere Rolle einnehmen. Dies soll mit einer Architektur gelingen, die sich Intel Xe HPC nennt. Was es damit auf sich hat, welche Beschleuniger damit einher gehen und …

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Intel Xeon Prozessor der 5. Generation

Das leisten die aktuellen Computerchips im KI-Kontext

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

[irp posts=“169795″ ] Spricht man mit Fachleuten über das Thema Künstliche Intelligenz, fallen schnell Begriffe wie „Machine Learning“, „Deep Learning“, „Training“ und „Inferenz“. Allen ist gemein, dass für best- und schnellstmögliche Ergebnisse ein Rechnersystem zum Einsatz kommen sollte, in dem ein passender Computerchip steckt. Welche Komponenten hierfür infrage kommen und worin sie sich unterscheiden, steht …

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