[KI-Lexikon] Warum das Inferenzieren von KI-Modellen wichtig ist

Der vom englischen Begriff „inferencing“ stammende deutsche Terminus „Inferenz“ hat vor allem damit zu tun, wie gut ein KI-Modell trainiert wurde. Denn die „Schlussfolgerungen“, die anhand eines trainierten Modells gezogen werden können, zeigen genau das: Die Güte eines KI-Trainings, mit dessen Hilfe (und den vorhandenen Daten) ein  KI-Modell die Ergebnisse liefern kann, die von ihm …

Das menschliche Gehirn als Vorbild Neuronaler Netze

KI-Events 2024 auf einen Blick: Was, wo, wann stattfindet

Dass das Thema Künstliche Intelligenz immer mehr Fahrt aufnimmt, kann man sehr gut anhand der langen Liste von KI-Events ablesen, die ich heute für einen potenziellen Kunden zusammengetragen habe. Dabei handelt es sich um weltweite Veranstaltungen, und das sind vermutlich nicht mal alle. Falls ihr weitere kennt, die auf dieser Liste fehlen, freue mich über …

Wilfried Cleres, Fujitsu Deutschland

Videoblog: „Die KI im Rechenzentrum erkennt Anomalien schon im Voraus“

Dieses Videointerview habe ich mit Wilfried Cleres von Fujitsu und Wolfram Muehlboeck von CA Technologies auf dem Fujitsu Forum 2018 geführt. Thema war der Einsatz der Künstlichen Intelligenz im Rechenzentrum und wo es dort bereits sinnvoll genutzt werden kann. Die KI sorgt für „vorausschauende Rechenzentren“ Die KI im Rechenzentrum scheint den Kinderschuhen zu entwachsen und …

Jürgen Wirtgen von Microsoft zum Thema Künstliche Intelligenz

[Videochat] Jürgen Wirtgen von Microsoft zum Thema Künstliche Intelligenz

Während eines IDC-Events, auf dem eine Studie zum Thema KI in Deutschland vorgestellt wurde, habe ich dieses Interview mit Jürgen Wirtgen von Microsoft geführt. Darin spricht er über den Beitrag seitens Microsoft in Sachen KI, wie sich Daten für KI-Projekte bestmöglich nutzen lassen und was Microsoft unter der Demokratisierung der Künstlichen Intelligenz versteht. Was leistet …