KI-Lexikon P wie PyTorch

[KI-Lexikon] So kommt PyTorch im maschinellen Lernen zum Einsatz

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Das maschinelle Lernen (oder Machine Learning) ist eine komplexe Aufgabe, was das Trainieren von KI-Modellen betrifft. Um das Entwicklern und anderen KI-relevanten Personengruppen ein wenig leichter zu machen, hat Facebook bereits 2016 höchstpersönlich die Programmbibliothek PyTorch entwickelt. Zu dieser Bibliothek gibt es diverse Aspekte: 1. Wie der Name erahnen lässt, steht PyTorch in enger Verbindung …

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KI-Lexikon N wie Neuronales Netz

[KI-Lexikon] So funktionieren Neuronale Netze

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Das menschliche Gehirn mag nicht so schnell rechnen können wie ein Supercomputer, es mag fehleranfälliger sein und sich ab und an irren, was einzelne Entscheidungen betrifft. Aber eine Sache beherrscht die menschliche Schaltzentrale des Denkens doch sehr gut: Neues und unbekanntes Wissen können wir sehr schnell lernen und adaptieren. Und je bekannter und vertrauter uns …

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KI-Lexikon L wie Long Short-Term Memory

[KI-Lexikon] So kommt die LSTM-Technik in der KI zum Einsatz

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Das menschliche neuronale Netzwerk namens Gehirn ist einem computergesteuerten neuronalen Netz in einer Sache deutlich überlegen: Erlerntes Wissen lässt sich schneller und fokussierter anwenden, da wir selbst neue Aspekte schneller begreifen und in neues Wissen übertragen können. Hierbei hilft uns der Umstand, dass wir meist recht intuitiv unterscheiden können, ob ein neuer Parameter oder ein …

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KI-Lexikon N wie NPU

[KI-Lexikon] Darum eignen sich Neural Processing Units (NPU) ganz besonders für die KI

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

KI-Algorithmen für das Trainieren und Inferenzieren von mächtigen KI-Modellen erfordern vor allem eins: eine enorme Rechenleistung. Diese steht im Rechenzentrum und auf Cloud-Servern meist beliebig zur Verfügung, doch auf lokalen Endgeräten wie Smartphone und Notebook meist nicht. Zudem steht auf mobilen Gerätschaften neben der Rechenpower ein weiteres Kriterium im Vordergrund: Die Energieaufnahme. Und die ist …

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KI-Lexikon M wie Machine Learning

[KI-Lexikon] So funktioniert maschinelles Lernen (Machine Learning)

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Das maschinelle Lernen (aka Machine Learning, ML) ermöglicht überhaupt erst Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Denn mit dem maschinellen Lernen werden die KI-Applikationen und -Systeme in die Lage versetzt, Daten in geeigneter Art und Weise zu interpretieren. Daraus resultiert dann das „fertige“ KI-Systeme. Machine Learning ermöglicht also das Trainieren der KI-Anwendung, woraus das gewünschte Datenmodell resultiert. …

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[KI-Lexikon] Warum das Inferenzieren von KI-Modellen wichtig ist

von _Michael HülskötterCybersecurityVeröffentlicht am Keine Kommentare

Der vom englischen Begriff „inferencing“ stammende deutsche Terminus „Inferenz“ hat vor allem damit zu tun, wie gut ein KI-Modell trainiert wurde. Denn die „Schlussfolgerungen“, die anhand eines trainierten Modells gezogen werden können, zeigen genau das: Die Güte eines KI-Trainings, mit dessen Hilfe (und den vorhandenen Daten) ein  KI-Modell die Ergebnisse liefern kann, die von ihm …

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