Intel und die Olypischen Sommerspiele 2024 waren ganz eng verwoben - vor allem wegen diverser KI-Technologien

So kommt bei Olympischen Spielen Künstliche Intelligenz zum Einsatz

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Noch keine 72 Stunden ist es her, da wurden die 33. Olympischen Sommerspiele der Neuzeit für beendet erklärt. Für viele Zuschauende war diese Ausgabe eine ganz besondere. Was dabei vielen sicherlich verborgen sein dürfte: Die Künstliche Intelligenz spielte während der insgesamt 19 Tage eine enorme Rolle. Welche Bereiche davon betroffen waren, beleuchtet dieser Beitrag. Für …

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KI-Lexikon L wie Large Language Model

[KI-Lexikon] Darum sind Large Language Modelle (LLM) in der KI unverzichtbar

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Im KI-Lexikon-Beitrag „Neuronale Netze“ steht es geschrieben: Die Methoden der Künstlichen Intelligenz orientieren sich maßgeblich an der Funktionsweise des menschlichen Gehirns. Das bedeutet vor allem, dass wir auf Basis unseres bestehenden Wissens Neues antizipieren und lernen. Um das mithilfe eines Computersystems erreichen zu können, sind im Kontext NLP-basierter KI-Anwendungen (Natural Language Processing) große Datenmengen erforderlich, …

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KI-Lexikon O wie OpenVINO

[KI-Lexikon] Darum entstehen mit OpenVINO bessere KI-Modelle

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Das Befüllen einer KI-Anwendung mit den richtigen Daten ist für viele Software-Entwickler eine echte Herausforderung. Aber selbst wenn ihnen das gelingt – entweder auf Basis eigener oder bereits trainierter KI-Modelle – begegnen sie oft einer weiteren Herausforderung: Wie kann ich sicher stellen, dass mein KI-Modell möglichst effizient und stromsparend auf dem zugrunde liegenden Computersystem ausgeführt …

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KI-Lexikon N wie Neuronales Netz

[KI-Lexikon] So funktionieren Neuronale Netze

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Das menschliche Gehirn mag nicht so schnell rechnen können wie ein Supercomputer, es mag fehleranfälliger sein und sich ab und an irren, was einzelne Entscheidungen betrifft. Aber eine Sache beherrscht die menschliche Schaltzentrale des Denkens doch sehr gut: Neues und unbekanntes Wissen können wir sehr schnell lernen und adaptieren. Und je bekannter und vertrauter uns …

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KI-Lexikon N wie NPU

[KI-Lexikon] Darum eignen sich Neural Processing Units (NPU) ganz besonders für die KI

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

KI-Algorithmen für das Trainieren und Inferenzieren von mächtigen KI-Modellen erfordern vor allem eins: eine enorme Rechenleistung. Diese steht im Rechenzentrum und auf Cloud-Servern meist beliebig zur Verfügung, doch auf lokalen Endgeräten wie Smartphone und Notebook meist nicht. Zudem steht auf mobilen Gerätschaften neben der Rechenpower ein weiteres Kriterium im Vordergrund: Die Energieaufnahme. Und die ist …

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KI-Lexikon M wie Machine Learning

[KI-Lexikon] So funktioniert maschinelles Lernen (Machine Learning)

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Das maschinelle Lernen (aka Machine Learning, ML) ermöglicht überhaupt erst Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Denn mit dem maschinellen Lernen werden die KI-Applikationen und -Systeme in die Lage versetzt, Daten in geeigneter Art und Weise zu interpretieren. Daraus resultiert dann das „fertige“ KI-Systeme. Machine Learning ermöglicht also das Trainieren der KI-Anwendung, woraus das gewünschte Datenmodell resultiert. …

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