KI-Lexikon - G wie GPU

[KI-Lexikon] Darum nimmt die Bedeutung von KI-GPUs zu

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Graphics Processing Units (GPU) haben jahrelang genau eine Aufgabe übernommen: 3D-Spiele spielbar machen. Seitdem die Künstliche Intelligenz kontinuierlich mehr Rechenpower benötigt, wird aus den ehemaligen Spielebeschleunigern eine essentielle KI-Komponente. Und das hat diverse Gründe. Erste, meist einfach gestrickte KI-Anwendungen wie Apple Fotos, setzen zwar auch auf KI-Algorithmen, kommen aber mit der Rechenleistung der verbauten Prozessoren …

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KI-Lexikon T wie TensorFlow

So kommt TensorFlow in Sachen Machine Learning zum Einsatz

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Spricht man mit KI-Experten und -Entwicklern über Machine Learning und Deep Learning, fangen beim Begriff TensorFlow ihre Augen zu leuchten an. Kein Wunder, schließlich erleichtert ihnen diese Open Source-Softwarebibliothek das Entwickeln, Trainieren und Implementieren von Anwendungen, die von den KI-Disziplinen Machine und Deep Learning maßgeblich profitieren. Ein Expertenteam, das von 2011 bis 2023 für die …

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KI-Lexikon M wie Machine Learning

[KI-Lexikon] So funktioniert maschinelles Lernen (Machine Learning)

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Das maschinelle Lernen (aka Machine Learning, ML) ermöglicht überhaupt erst Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Denn mit dem maschinellen Lernen werden die KI-Applikationen und -Systeme in die Lage versetzt, Daten in geeigneter Art und Weise zu interpretieren. Daraus resultiert dann das „fertige“ KI-Systeme. Machine Learning ermöglicht also das Trainieren der KI-Anwendung, woraus das gewünschte Datenmodell resultiert. …

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[KI-Lexikon] Warum das Inferenzieren von KI-Modellen wichtig ist

von _Michael HülskötterCybersecurityVeröffentlicht am Keine Kommentare

Der vom englischen Begriff „inferencing“ stammende deutsche Terminus „Inferenz“ hat vor allem damit zu tun, wie gut ein KI-Modell trainiert wurde. Denn die „Schlussfolgerungen“, die anhand eines trainierten Modells gezogen werden können, zeigen genau das: Die Güte eines KI-Trainings, mit dessen Hilfe (und den vorhandenen Daten) ein  KI-Modell die Ergebnisse liefern kann, die von ihm …

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Das menschliche Gehirn als Vorbild Neuronaler Netze

KI-Events 2024 auf einen Blick: Was, wo, wann stattfindet

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Dass das Thema Künstliche Intelligenz immer mehr Fahrt aufnimmt, kann man sehr gut anhand der langen Liste von KI-Events ablesen, die ich heute für einen potenziellen Kunden zusammengetragen habe. Dabei handelt es sich um weltweite Veranstaltungen, und das sind vermutlich nicht mal alle. Falls ihr weitere kennt, die auf dieser Liste fehlen, freue mich über …

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Stefan Brock über HPE Swarm Learning und Intel SGX

Was HPE Swarm Learning mit Intel SGX zu tun hat

von _Michael HülskötterKünstliche IntelligenzVeröffentlicht am Keine Kommentare

Auf der vergangenen Hannover Messe habe ich zahlreiche Videointerviews geführt. Eines davon brachte mich mit Stefan Brock von Hewlett Packard Enterprise (HPE) zusammen, der in unserem Videogespräch eine Menge über Swarm Learning kund tat. Da es sich dabei um ein KI-Thema handelt, das im Falle von HPE eine enge Verbindung zu Intel darstellt, gehen ich …

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